その他のサービス(App Engine・BigQuery) - Google Cloud

最終更新日: 2026-08-27

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• このページは単独のページにするほどの分量が無いサービスのメモをまとめたもの。TODO: 内容が増えたら分割する。

App Engine (GAE)

注意点

• App Engineを有効化する際にはリージョンを選ぶが、一度選ぶと変更できない。
• 使ってみたいだけであれば、サンドボックス用のプロジェクトなど、消してしまってよいプロジェクトで試すこと。
• (参考) https://attsun1031.github.io/blog/gcp-three-things

GAEとGCEの違い

• GAE ≒ Heroku (PaaS)
• GCE ≒ EC2 (IaaS)

メリット

• サーバー管理が不要(SSHログインして作業する、といったことが必要ない)。
• Dockerと比較すると、そもそもコンテナの構成管理が必要ない。
• オートスケールするため、アプリの開発に集中できる。
• 使える言語には制限がある。
• IAPという仕組みでほぼ無料でアクセス制御ができる。
  • セキュリティ(IAP・Cloud Armor・IDトークン)を参照。
  • (参考) https://zenn.dev/catnose99/articles/5e9547a5c207e3

デプロイ方法

• gcloud app create --project=[PROJECT_ID]
  • --projectを省略すると、現在のコンフィグのプロジェクトに対して作成される。
• プロジェクト内でgcloud app deployを実行する。設定ファイルを指定してgcloud app deploy app.standard.yamlのようにデプロイすることも可能(?)。
• gcloud app browseでブラウザから開ける(?)。
• https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/nodejs/quickstart

(IMO) 現在の位置づけ

• 現在のGoogle Cloudでは、サーバーレスな用途は基本的にCloud Runが第一候補になる。新規に構築するのであればCloud Runを検討したほうがよい。
• Cloud Runを参照。

BigQuery

• カラム型(列指向)のデータウェアハウス。集計が速い。
• 処理を分散させることで高速化している。
• 例えば、社内の各部門が参照する集計データをここで作る、といったユースケースに向いていそう(IMO)。
• TODO: 未整理。

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